何新贵院士长期从事计算机软件、人工智能的理论研究和工程实践，在编译、数据库、模糊逻辑、最优化处理和军用软件等领域做出了突出贡献，促进了我国数据库、人工智能和软件工程技术发展和应用。CCF奖励委员会决定将2018年“CCF终身成就奖”授予他，以表彰他的成就和贡献。
周巢尘院士，我国分布式程序设计理论研究的先驱者和开拓者之一。他与国际同行合作提出时段演算，为实时系统的形式化设计和验证做出了开创性的工作，在该领域产生了重大影响。CCF奖励委员会决定将2018年“CCF终身成就奖”授予他，以表彰他的成就和贡献。
王怀民教授是我国分布计算领域的重要领军人物，在分布计算模型、技术与平台方面取得了系统性成果，为我国分布计算核心关键技术的自主创新，以及国家和军队网络信息系统的建设与发展做出了突出贡献。为此，CCF奖励委员会决定授予王怀民教授2018年“CCF王选奖”。
胡伟武研究员作为龙芯CPU首席科学家，主持研制了龙芯系列处理器，成功应用于包括北斗卫星在内的十几种国家重器以及党政、能源等信息基础设施关键领域，为我国CPU技术的发展和产业化做出了突出贡献。为此，CCF奖励委员会决定授予胡伟武研究员2018年“CCF王选奖”。
吕荣聪教授是国际计算机领域著名学者，ACM/IEEE/HKIE/AAAS Fellow。他首先提出将覆盖性衡量标准纳入软件可靠性建模，最早将可靠性预测模型引入到服务计算领域。藉其在软件可靠性领域的国际影响力，他为中国计算机该领域的发展做出了重大贡献。鉴于此，CCF奖励委员会决定授予吕荣聪教授2018年“CCF海外杰出贡献奖”。
孙贤和教授是国际计算机领域著名学者，IEEE Fellow。他是可扩展并行计算量化模型的开创者之一，他提出的内存制约加速比模型被业界称为孙-倪定律。他对中国计算机事业的发展，特别是对中国西部计算机事业的发展有着令人瞩目的贡献。鉴于此，CCF奖励委员会决定授予孙贤和教授2018年“CCF海外杰出贡献奖”。
David Alan Grier教授受CCF邀请，2013年3月起成为《中国计算机学会通讯》（CCCF）的专栏作家，坚持每月为CCCF撰写专栏文章。他的很有深度的文章受到CCF会员及其他读者的高度好评，提升了CCCF在业界的影响力。他高度认同CCF的文化并努力帮助CCF发展。为此，CCF奖励委员会决定授予David Alan Grier教授2018年“CCF杰出贡献奖”，以表彰他对CCF的杰出贡献。
肖建国教授2010年受学会委托，承担CCF中文信息技术专委会重组的重任，完成重组后被选举为专委主任，长达六年。他领导专委严格按CCF各项规章积极开展各项活动，使该专委成为CCF最优秀专委之一。为此，CCF奖励委员会决定授予肖建国教授2018年“CCF杰出贡献奖”，以表彰他对CCF的杰出贡献。
臧根林博士自2003年起，参与创建YOCSEF广州分论坛和广州会员活动中心，历任副主席、主席等职。担任CCF广州主席后，在当地会员服务和发展方面取得了极大的进展，使广州分部成为优秀分部。他多次在“CCF走进高校”中演讲，深度参与CCF吕梁教育扶贫项目，贡献巨大。他是多年服务于CCF并做出重要贡献的志愿者。为此，CCF奖励委员会决定授予臧根林博士2018年“CCF卓越服务奖”，以表彰他对CCF的重要贡献
李晓梅教授是我国数值并行算法研究的开拓者之一，为银河-I/银河-II超级计算机研制和数值天气预报、核模拟、石油勘探等领域的向量化应用软件研制，及我国并行计算教育和人才培养做出了突出贡献。为此，CCF奖励委员会决定授予李晓梅教授2018年“CCF夏培肃奖”，以表彰她在并行算法研究方面所做出的杰出贡献。
于洪志教授长期从事藏文信息处理研究，在藏文编码国际标准、藏汉双语信息处理、藏文字处理软件等方面做出了突出贡献，推动了少数民族语言信息处理技术发展和应用普及。为此，CCF奖励委员会决定授予于洪志教授2018年“CCF夏培肃奖”，以表彰她在藏文信息处理研究方面所做出的杰出贡献。
杨士强教授在推动国家级计算机类实验教学示范中心建设和引领我国计算机类专业实践教学改革方面发挥了重要作用，在组织实施CCF走进高校中贡献巨大。他教书育人，成果丰硕。为此，CCF奖励委员会决定授予杨士强教授2018年“CCF杰出教育奖”。
陈志列先生带领团队创立研祥集团，坚持以工业控制计算机为主体，奋斗二十余年，推动了我国特种计算机技术与产业的发展。为此，CCF奖励委员会决定授予陈志列先生2018年“CCF计算机企业家奖”，以表彰他对工业控制计算机产业所做出的突出贡献。
刘聪博士在语音识别领域不断创新，并实现语音识别准确率持续提升，多次获得国际语音识别技术评测冠军。为此，CCF奖励委员会决定授予刘聪博士2018年“CCF杰出工程师奖”，以表彰他在语音识别技术和语音开放平台方面所做出的贡献。
吴峰光博士过去十几年在Linux内核上孜孜不倦地工作，从读写缓存算法、内存管理机制到NVDIMM支持等做了非常出色的贡献，0day/LKP(Linux Kernel Performance)测试系统在全球Linux社区得到广泛应用。他是国内Linux开源杰出贡献者之一。为此，CCF奖励委员会决定授予吴峰光博士2018年“CCF杰出工程师奖”，以表彰他在Linux内核和开源社区方面所做出的贡献。
博士论文《并发程序共享内存访问依赖研究》 研究了基于访存依赖的并发程序动态分析理论、技术及其应用，实现了执行重放调试、依赖反转测试等实用工具，在一些高度成熟、广泛应用的软件中检出了深埋已久的严重缺陷。
博士论文《数据一致性的计算复杂性理论和算法研究》针对不一致关系数据的评估、修复和规则挖掘等基础理论问题展开了深入研究，丰富了数据世系和数据质量方面的研究成果，为大数据可用性领域的研究做出了贡献。
博士论文《分布式大图迭代计算技术研究》在大图划分、迭代计算、系统容错和迭代及其学习算法等方面开展了深入研究，提出了创新性的理论模型和计算方法，提高了海量图数据计算效率，促进了大图数据迭代计算领域的进一步发展。
博士论文《自然文本输入中的贝叶斯推理方法》针对自然交互行为噪声带来的意图推理难题，对文本输入中的基本贝叶斯方法在精度、算法和动作模型上进行了优化，大幅度提高了交互性能，突破了空中打字等技术瓶颈，研究成果已集成到华为手机等主流产品中。
博士论文《移动互联网中博弈模型与机制设计研究》运用并发展博弈论及机制设计等数学工具，研究了频谱资源分配、云带宽资源管理、数据感知与定价等网络经济学关键方法，系统解决了网络环境中多种竞争共享资源的动态分配问题，对移动互联网应用的部署具有指导意义。
中国科学院西安光学精密机械研究所、西北工业大学、浙江大学合作完成的“高维数据的低维流形表达与学习”项目，揭示了矩阵的低秩逼近和低维表达的内在关系，缓解了传统方法对数据局部多样化流形敏感的难题，针对流形特性提出了快速高性能的聚类新模式，构建了基于流形对高维数据进行低维表达与学习的理论体系。
清华大学、香港科技大学合作完成的“非结构化数据可视分析理论与方法”项目，发现了非结构化数据的内在隐变量分布及模型，揭示了数据的内在结构和依赖关系，提出基于隐变量的非结构化数据可视分析新模式，有效解决了文本分析与机器学习模型可解释性中的系列难题。
中国科学院大学、香港中文大学(深圳)、北京航空航天大学合作完成的“生物仿生特征及费舍尔向量理论和方法研究”项目，提出了将生物仿生特征和协方差矩阵相结合用于行人再识别问题的新方法，并将费舍尔向量引入到行人再识别问题中，提出了行人检测和行人再识别联合学习，解决了图像、视频中行人再识别问题。
湖南大学、国防科技大学、上海交通大学合作完成的“基于超算的精准医学技术研究”项目，提出了深度挖掘及有效整合基因组学和表型大数据的智能分析技术，建立了精准医学大数据收集处理、科研分析和临床诊疗应用的全链条技术方法体系，提出了一系列精准医学模型及其相应算法。
北京大学、中国科学院数学与系统科学研究院、东软集团股份有限公司合作完成的“基于知件的知识获取和知识服务关键技术与应用”项目，提出了基于领域建模的知识系统开发方法，在国际上率先提出支持知识模块化的“知件”概念，并发明了一系列离线或在线知件获取方法和知件融合技术，提出了基于知件的知识服务新模式。
中国科学院计算技术研究所完成的“三维人体运动建模关键技术及应用”项目，提出了融合数据驱动与模型驱动的三维人体运动系统建模方法，发明了一系列运动合成与运动捕获技术，有效解决了高精度运动建模中的关键难题，为准确复现或复原人体运动过程提供了新的技术手段。
华南理工大学完成的“数据库系统中的个性化服务”项目，提出了基于认知的用户模糊本体建模技术、基于模糊需求匹配和多特征组合的个性化搜索技术，及基于对象典型性的推荐技术；并结合认知心理学和信息理论，提出了多个用户数据建模方法，为互联网数据的深入分析提供基础性的表示方法。
北京字节跳动科技有限公司完成的“端上智能计算机视觉算法平台”项目，以AI核心算法驱动计算机视觉及机器学习应用，从手机端人脸SDK、AVATAR、视频分割三个层次联合优化，提升了相关技术在实际应用中的准确性和实时性；并基于核心技术的创新，实现了抖音短视频等多款产品迅速而广泛的普及。
北京奇虎科技有限公司完成的“360安全大脑——分布式智能生态安全系统”项目，基于全球领先的网络安全大数据，构建了智能感知威胁、智能推理溯（su，四声）源、预测预警攻击、智能决策响应和自我学习进化等五大能力，实现了多维度、全天候、全方位的网络安全威胁检测、监测预警、攻击防范和处置决策的智能化。
北京京东尚科信息技术有限公司完成的“基于物联网和大数据的新一代智能零售终端”项目，通过技术创新打造了新的商品零售销售模式，降低了传统零售向智能零售升级改造的门槛，进一步丰富了线下的零售应用场景，能够基于对大数据的深度挖掘，实现消费者行为分析和店内智能化选品，创造了新的运营模式。
北京奇艺世纪科技有限公司完成的“基于人工智能的爱创媒资系统”项目，提出集软件+硬件+网络结合的影视制作新方案，通过拍摄素材的AI智能分析，实现高效的影视制作，应用到爱奇艺大型综艺真人秀节目《中国新说唱》，改变了传统影视后期制作工艺，提升了内容创作效率，实现了影视行业制作工艺的变革。
腾讯科技有限公司完成的“TAPD——基于SaaS云服务的敏捷研发协作平台”项目，打造了TAPD腾讯敏捷产品研发协作云服务，支撑产品研发全生命周期的管理，覆盖需求规划、迭代计划和跟踪、测试与质量保证、持续构建交付等全过程研发实践，已服务超过10万家企业，成为互联网企业双创孵化和传统企业研发转型升级的数字化助手。
杭州安恒信息技术股份有限公司完成的“面向电子银行的Web漏洞扫描系统”项目，研发了面向电子银行的Web漏洞扫描产品，实现了通用漏洞的高启发、高强度、交互式的检测，并具有漏洞验证、逻辑漏洞分析等功能，,有效地弥补了现有电子银行的Web应用系统发现安全漏洞不足的缺陷。
北京奇艺世纪科技有限公司完成的“智能选角平台关键技术及应用”项目，基于自然语言处理和语义理解等人工智能技术，从“角色”和“演员”信息中分别抽取有价值的信息，计算二者之间的匹配度，从而帮助选角导演快速从海量的演员中圈选出合适的候选艺人，提高了爱奇艺自制剧选角效率和质量。
国网信通亿力科技有限责任公司完成的“一体化电量与线损管理的关键技术研究与应用”项目，建立了统一数据集成、业务协同规范体系，并提出一种线损预测的新型算法，实现了线损数据模拟预测及修正；构建了支撑电量与线损精益化管理平台的总体架构，形成拥有自主知识产权的电量与线损管理一体化平台软件，并已全网推广应用。
北京奇虎科技有限公司、宁夏誉成云创数据投资有限公司合作完成的“Free Cooling绿色节能型(PUE≤1.1)数据中心”项目，采用了高效直接自然冷却及间接蒸发冷却技术，并采用风墙系统在机房内形成冷、热通道的气流组织形式。是目前已投入规模化使用，全亚洲最大的全自然冷却数据中心。与传统大型数据中心制冷方案比较，全年节能率超过60%。
宁波蓝科电子工程有限公司完成的“LED显示屏及风光互补太阳能供电技术”项目，提出了LED、 LCD、 DLP投影组合大屏幕显示系统的设计、制造与系统集成的整体方案，通过吸收自然风力和太阳能量为led显示屏设备供电，不受安装地域限制，实现了新型的绿色环保的大屏幕显示应用。
山西百信信息技术有限公司完成的“百信辰龙L3000自主可控计算机”项目，基于龙芯3A3000 CPU、龙芯7A1000桥片设计完成了全国产化的计算机，具有高计算能力、大容量内存及灵活的I/O扩展性，整机系统能满足敏感业务办公生态对桌面终端计算机产品的功能、性能及安全需求,提高了产品的自主可控性。
联想（北京）有限公司、中国人民解放军总医院、北京大学首钢医院合作完成的“联想E-Health肝肿瘤智能辅助诊断系统”项目，提出一个智能医疗图像辅助诊断解决方案，针对肝脏领域，研发的 E-Health系统将前沿的深度学习算法和大量医学专家的诊疗经验融合，在不断积累数据的基础上，对算法迭代更新，提升了诊断准确率。
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